Kinh tế toàn cầu 2026: Tăng trưởng trong bóng tối của bất ổn
Thế giới bước vào 2026 với tâm thế thận trọng: AI bùng nổ là động lực, nhưng chiến tranh Trung Đông, nợ công leo thang...
Đam mê trí tuệ nhân tạo/học máy và mô hình dự đoán
Tôi là sinh viên năm cuối ngành Khoa học Dữ liệu với nền tảng vững chắc về phân tích thống kê, máy học và kỹ thuật dữ liệu. Hành trình của tôi tập trung vào việc trích xuất các mẫu có ý nghĩa từ các tập dữ liệu phức tạp và xây dựng các mô hình dự đoán mang lại giá trị kinh doanh.
Hiện đang tập trung vào Học sâu (Deep Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics).
Data Science Student
Học có giám sát & Học không giám sát, Phương pháp học kết hợp, Tối ưu hóa mô hình, Kỹ thuật đặc trưng
CNN, RNN, LSTM, NLP với Transformers
Data cleaning, tối ưu hóa SQL
Tập hợp các dự án của tôi về IT, Machine Learning, Data Analysis và Ứng dụng AI
VNG Corporation
Skill-based Certificate - Alison
Coursera
freeCodeCamp x Microsoft
Coursera
Simplilearn
Coursera
Microsoft
Chia sẻ kiến thức về AI và cuộc sống
Thế giới bước vào 2026 với tâm thế thận trọng: AI bùng nổ là động lực, nhưng chiến tranh Trung Đông, nợ công leo thang...
300 triệu việc làm bị xóa sổ hay chỉ 2.5%? Tuỳ bạn hỏi ai — và quan trọng hơn, tuỳ họ đang đo cái gì. Đây là lý do tại sao các con số chênh nhau đến vậy, và con số nào đáng tin hơn.
8 hành tinh, 1 ngôi sao, hàng trăm mặt trăng, và vô số thứ mà sách giáo khoa không kể. Hãy bay một vòng quanh hệ Mặt Trời — lần này đừng bỏ qua những chi tiết kỳ lạ nhất.
Hố đen không phải "cái lỗ hút mọi thứ" như bạn thường hình dung. Chúng là vết nứt trong cấu trúc không-thời gian — nơi các phương trình vật lý chúng ta biết đều ngừng hoạt động.
Hiện tại tôi đang tìm kiếm các cơ hội trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Cho dù bạn có câu hỏi hay chỉ muốn chào hỏi, tôi sẽ cố gắng hết sức để trả lời bạn sớm nhất có thể.