Sinh viên năm 4 ngành Khoa học Dữ liệu

Nguyen Minh Dat Data Scientist

Đam mê trí tuệ nhân tạo/học máy và mô hình dự đoán

01. Giới thiệu Nguyễn Minh Đạt

Tôi là sinh viên năm cuối ngành Khoa học Dữ liệu với nền tảng vững chắc về phân tích thống kê, máy học và kỹ thuật dữ liệu. Hành trình của tôi tập trung vào việc trích xuất các mẫu có ý nghĩa từ các tập dữ liệu phức tạp và xây dựng các mô hình dự đoán mang lại giá trị kinh doanh.

Hiện đang tập trung vào Học sâu (Deep Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics).

Python TensorFlow SQL

Nguyễn Minh Đạt

Data Science Student

3.4/4.0
GPA
4+
Dự án
02. Công nghệ

Nền tảng công nghệ

Python

Primary Language

R

Statistics

SQL

Data Query

TensorFlow

Deep Learning

PyTorch

Neural Networks

Scikit-Learn

ML Algorithms

Pandas

Data Analysis

NumPy

Scientific

Power BI

Visualization

Git

Version Control

03. Chuyên môn

Kỹ năng & Năng lực

Machine Learning 90%
Deep Learning & Neural Networks 85%
Data Visualization 88%
Statistical Analysis 72%
Big Data Processing 65%

Machine Learning

Học có giám sát & Học không giám sát, Phương pháp học kết hợp, Tối ưu hóa mô hình, Kỹ thuật đặc trưng

Deep Learning

CNN, RNN, LSTM, NLP với Transformers

Data Engineering

Data cleaning, tối ưu hóa SQL

04. Portfolio

Dự án nổi bật

Tập hợp các dự án của tôi về IT, Machine Learning, Data Analysis và Ứng dụng AI

Python Random Forest XGBoost

Dự báo chỉ số chất lượng không khí (AQI)

Mô hình học máy sử dụng XGBoost và Random Forest để dự báo Chỉ số Chất lượng Không khí (AQI) với độ chính xác 95%, kết hợp phân tích các chỉ số kỹ thuật.

ML / Time Series
Python LSTM

Ứng dụng web dự báo chất lượng phim

Tiến hành phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán, đạt điểm F1 là 91% trên tập dữ liệu phim.

DL / Classification
CNN OpenCV

Nhận diện đối tượng

Hệ thống phát hiện vật thể để phân biệt các loại hoa quả sử dụng YOLOv8 và OpenCV. Được triển khai trên các thiết bị biên.

Computer Vision
Game Python

Fighter Game

Phát triển trò chơi đối kháng 2D bằng Python với thư viện Pygame, triển khai các tính năng di chuyển nhân vật, cơ chế tấn công, phát hiện va chạm và hệ thống sinh lực.

Game
SVD

Phát hiện giả mạo

Đã tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về phân rã giá trị đơn (SVD) để phát hiện ảnh giả mạo.

AI / ML
NPL Logistic Regression

Phân tích cảm xúc đa nhãn phản hồi khách hàng

Dự án tập trung vào việc phân tích cảm xúc đa nhãn (multi-label sentiment analysis) từ phản hồi khách hàng trong lĩnh vực thương mại điện tử.

Social / ML
05. Lộ trình

Kinh nghiệm & Thực tập

Tháng 4/2025 - Tháng 8/2025

Data Science Intern

VNG Corporation

  • Đóng góp vào việc chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện, giúp cải thiện hiệu suất mô hình (mAP) thêm khoảng 5–10%
  • Xây dựng quy trình phân công xử lý nhãn để xử lý hơn 2000 bản ghi mỗi ngày.
  • Cải thiện chất lượng bộ dữ liệu bằng cách sửa lỗi dữ liệu bị dán nhãn sai, tăng độ chính xác của chú thích lên khoảng 15–20%.
06. Chứng chỉ

Chứng chỉ nổi bật

2026

Data Analytics - Introduction to Machine Learning

Skill-based Certificate - Alison

Credential ID: 1631-57895798
2026

Getting Started with Microsoft Word

Coursera

Credential ID: T8JNK86ZEQRK
2026

Foundational C# with Microsoft

freeCodeCamp x Microsoft

Credential ID: nmdat-fcswm
2026

Designing and Formatting a Presentation in PowerPoint

Coursera

Credential ID: Z6HBGPFIDA6V
2026

Become a Data Scientist: Statistics for Data Science

Simplilearn

Credential ID: 10123288
2026

Create Your First Python Program From UST

Coursera

Credential ID: 0XKJPC3Z3AV7
2026

Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

Microsoft

Credential ID: 4MBI759S0I79
07. Blog

Blog & Viết

Chia sẻ kiến thức về AI và cuộc sống

08. Liên hệ

Hãy cùng nhau hợp tác!

Hiện tại tôi đang tìm kiếm các cơ hội trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Cho dù bạn có câu hỏi hay chỉ muốn chào hỏi, tôi sẽ cố gắng hết sức để trả lời bạn sớm nhất có thể.